--- title: "El sándwich de atún que no querrás comerte" meta_description: "Pedirle una tarea a un modelo de IA no es lo mismo que definirla. Officer K traduce esa intención en un sistema con reglas, ejemplos y comprobaciones." category: "Método" word_count: 590 sources: [] --- # El sándwich de atún que no querrás comerte Incluir un modelo de inteligencia artificial en un sistema puede parecer sencillo: queremos que escriba, clasifique, resuma documentos o genere imágenes. Elegimos una herramienta, le damos una instrucción y esperamos un buen resultado. El problema es que verbos como "escribir", "clasificar" o "resumir" todavía no definen un trabajo. Para que el resultado sea útil hay que entender qué sabe hacer el modelo, qué información necesita y qué significa exactamente "hacerlo bien" dentro de esa organización. ## El atún, la mayonesa y los trocitos de cristal Imaginemos que pedimos a un modelo de IA una imagen de un sándwich de atún con mayonesa y recibimos dos rebanadas de pan, un pez crudo entero y un bote de mayonesa espachurrado, tapa y cristal incluidos. La imagen contiene todo lo solicitado, pero no representa el resultado que teníamos en la cabeza. Nosotros dábamos por supuesto que el pescado debía estar preparado y desmenuzado, que la mayonesa tenía que salir del bote y que ambos ingredientes debían mezclarse antes de colocarlos entre las rebanadas. El modelo puede no conocer todas esas condiciones implícitas. Los humanos las añadimos mentalmente porque entendemos qué es un sándwich y cómo se prepara. Esto mismo ocurre al introducir IA en un proceso empresarial. ## Pedir una tarea no equivale a definirla "Queremos que la IA resuma estos documentos" deja muchas preguntas abiertas. Hay que decidir para quién es el resumen, cuánto debe ocupar, qué información no puede desaparecer, si debe conservar cifras y nombres o cómo señalar aquello que no ha podido verificar. "Queremos que clasifique estos correos" también exige definir categorías, casos ambiguos, errores especialmente peligrosos y el nivel de confianza necesario antes de actuar automáticamente. Y "queremos que escriba como nuestra empresa" requiere ejemplos, fuentes autorizadas, tono, estructura, público y límites. De lo contrario, el resultado puede ser correcto y estar bien redactado, pero no servir para el trabajo real. ## Un modelo es solo una pieza Los modelos tienen capacidades y límites diferentes. Algunos redactan mejor, otros siguen estructuras con más precisión y otros trabajan mejor con documentos, imágenes, audio o código. Elegir uno por popularidad o pedirle algo de forma vaga no basta para convertirlo en una herramienta fiable. Antes de integrarlo hay que probarlo con información real, definir sus reglas, establecer el formato de salida y decidir cómo se comprobarán los resultados. También hay que identificar dónde conviene utilizar IA, dónde funciona mejor el código convencional y en qué momentos debe intervenir una persona. Ese trabajo es lo que convierte una demostración llamativa en un sistema que puede utilizar una empresa. ## Para eso está Officer K En Officer K empezamos por entender el resultado que necesitáis y todas las condiciones que normalmente se dan por supuestas. Estudiamos el proceso, probamos los modelos adecuados y descubrimos dónde funcionan bien, dónde fallan y qué reglas o comprobaciones necesitan alrededor. Después construimos el sistema completo: instrucciones, información, ejemplos, validaciones, automatizaciones y puntos de revisión humana. El cliente no tiene que conocer los modelos ni saber cómo traducir su necesidad a una arquitectura técnica. Podéis llegar diciendo que queréis resumir documentos, clasificar consultas, formar empleados o producir contenido. Nosotros nos encargamos de convertir esa intención en una herramienta que entregue el resultado que realmente esperáis. Porque pedir un sándwich de atún con mayonesa es fácil. Conseguir que llegue sin el pez crudo y sin los afilados trocitos de cristal requiere diseñar bien el sistema. Si tenéis una tarea que queréis convertir en un sistema fiable, [abrid un caso](mailto:hola@officer-k.es?subject=Abrir%20un%20caso&body=Organizaci%C3%B3n%3A%0D%0ATarea%20que%20se%20repite%3A%0D%0AFrecuencia%20y%20volumen%3A%0D%0A).